Dieser dreitägige Kurs richtet sich an Mitarbeitende der Helmholtz-Gemeinschaft in Verwaltung und Management. Die Teilnehmenden lernen, was hinter Sprachmodellen wie ChatGPT steckt und wie sie diese sicher und effizient nutzen können.
Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Arbeitsalltag eröffnet neue Möglichkeiten – nicht nur in der Wissenschaft, sondern auch in der Verwaltung und im Management. Besonders große Sprachmodelle (Large Language Models (LLMs)) wie ChatGPT haben das Potenzial, Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten, bei Routineaufgaben zu überstützen und kreative Lösungen für Herausforderungen zu finden.
Dieser dreitägige Präsenzkurs richtet sich exklusiv an Mitarbeitende der Helmholtz-Gemeinschaft, die in der Verwaltung oder im Management tätig sind. Teilnehmende erfahren, was hinter dem Hype um Sprachmodelle wie ChatGPT steckt, und lernen, wie sie diese Tools sicher und effektiv in ihren Arbeitsalltag integrieren können. Dieser Einsteigerkurs bietet somit die Gelegenheit, sich zukunftsrelevante Kompetenzen anzueignen und die Möglichkeiten moderner KI-Werkzeuge voll auszuschöpfen.
Teilnehmende werden im Kurs primär ChatGPT als Beispiel für große Sprachmodelle nutzen. Die erlernten Kompetenzen sind jedoch größtenteils auf andere Tools übertragbar – beispielsweise Microsoft Copilot, Google Gemini, Claude oder den Helmholtz-internen Sprachmodell-Service Blablador.
Kursstruktur & -inhalte
Der Kurs ist auf drei Tage angelegt und so gestaltet, dass Teilnehmende am ersten Tag anreisen und am dritten Tag abreisen können.
Tag 1 (14 - 18 Uhr): Teilnehmende erhalten eine niedrigschwellige Einführung in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Dabei lernen sie die Funktionsweise großer Sprachmodelle kennen und setzen sich mit den Risiken sowie den rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen auseinander. Ziel ist es, den Teilnehmenden Handlungsempfehlungen an die Hand zu geben, die ihnen einen sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von ChatGPT & Co ermöglicht.
Tag 2 (9 - 18 Uhr): Der Schwerpunkt des zweiten Tages liegt auf dem sogenannten Prompt Engineering – der Fähigkeit, präzise Anweisungen zu formulieren, damit KI-Tools optimale Ergebnisse liefern. Durch praktische Übungen an realen Beispielen aus dem Arbeitsalltag an der Helmholtz-Zentren lernen Teilnehmende, wie sie ChatGPT & Co für Aufgaben wie Berichterstellung, Projektplanung, Analysen oder Kommunikation bestmöglich nutzen können.
Tag 3 (9 - 13 Uhr): Teilnehmende vertiefen ihre Kenntnisse, indem sie lernen, spezialisierte Sprachmodelle (costum GPTs) mit ChatGPT zu erstellen. Diese maßgeschneiderten Modelle unterstützen Sie bei spezifischen Aufgaben noch effizienter und liefern genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Ergebnisse.
Der Kurs findet auf Deutsch statt
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich ausschließlich an Mitarbeitende der Helmholtz-Gemeinschaft, die in der Verwaltung oder im Management tätig sind, z.B. im Personal- oder Finanzwesen, Einkauf & Beschaffung, Wissenschaftsmanagement (z.B. Referent:innen, Koordinator:innen), Finanzwesen oder der Kommunikation. Im Kurs werden Anwendungsbeispiele aus unterschiedlichen Arbeitsbereichen besprochen, um den vielfältigen Tätigkeitsbereichen der Teilnehmenden Rechnung zu tragen.
Teilnehmende benötigen kein Vorwissen zu KI oder Sprachmodellen. Der Kurs ist als Einstiegskurs konzipiert und richtet sich somit an Personen, die noch keine oder nur wenig Erfahrung in der Nutzung von ChatGPT & CO haben.
Bitte klicken Sie auf die Kursdaten, um sich auf die Registrierungsseiten der einzelnen Kurstermine anzumelden.
Die Trainer
Daniel Walther
Daniel Walther
Shortbio:
Daniel Walther ist Wissenschaftsmanager am Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) in der Abteilung für Medizinische Bildverarbeitung, wo er sich auf die Organisation und Koordination von Projekten an der Schnittstelle von KI und Medizin spezialisiert hat. Als Co-Leiter der Graduiertenschule HIDSS4Health unterstützt er die Ausbildung von Nachwuchsforscher:innen im Bereich Data Science und Life Sciences.
Neben seiner beruflichen Tätigkeit hat er Weiterbildungen in den Bereichen Data Science, Analytics und Python absolviert, um seine Kompetenzen gezielt zu vertiefen.
Motivation:
In meiner täglichen Arbeit als Wissenschaftsmanager habe ich erlebt, wie leistungsfähig und vielseitig Sprachmodelle wie ChatGPT sind – von der Erstellung professioneller Kommunikation bis zur Optimierung komplexer Workflows. Gerade in der Verwaltung bergen sie enormes Potenzial, um effizienter zu arbeiten und Routinen zu erleichtern.
Mit diesem Kurs möchte ich mein Wissen und meine Erfahrungen weitergeben, um Kolleg:innen in der Helmholtz-Gemeinschaft fit im Umgang mit diesen Tools zu machen und so einen Beitrag zur Steigerung der Datenkompetenz in unserem Arbeitsumfeld zu leisten.
Stefan Götze
Stefan Götze
Shortbio:
Dr. Stefan Götze ist Referent für Nachwuchsförderung, Karlsruhe House of Young Scientists (KHYS) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).
- 2008 – 2015: Tätigkeit in Forschung und Lehre, inkl. Promotion, an politikwissenschaftlichen Instituten der Universitäten Oxford, Mannheim, München (LMU)
- seit 2015: Referent am KIT für Nachwuchsförderung, zeitweise auch Forschungsförderung, mit Aufgaben in den Bereichen Antragsberatung, Weiterbildung und Vernetzung
- seit 2018: Trainer für die Themen (interdisziplinäre) Zusammenarbeit, Kommunikation und Innovation
- seit 2023: Durchführung von Weiterbildungen zur Nutzung Generativer KI für Forschende und Verwaltungsmitarbeitende
Motivation:
Durch die Arbeit mit ChatGPT hat sich mein eigener Arbeitsalltag erheblich verändert: Ich arbeite effizienter, qualitativ hochwertiger und habe neue Freiräume für kreative Projekte gewonnen. Dieses Potenzial von Generativer Künstlicher Intelligenz möchte ich Kolleginnen und Kollegen in der Helmholtz-Gemeinschaft praxisnah vermitteln.
Henrik Horst
Henrik Horst
Shortbio:
Henrik Horst ist KI-Softwareentwickler bei WikiMind GmbH.
- Studium Elektrotechnik und Medizin an der RWTH Aachen und CAU Kiel
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter an Universität Lübeck im Bereich KI
- Kursleiter bei Machine Learning Degree bei opencampus.sh
- KI-Experte bei WikiMind GmbH
Motivation:
So wie die Websuche (Google) und Textverarbeitung (Word, Excel) zu grundlegenden Fähigkeiten am Arbeitsplatz geworden sind, wird die Nutzung von generativer KI bald ebenfalls zu einer Basisfähigkeit. Diese leicht zugängliche und universal einsetzbare Technologie eignet sich für zahlreiche Aufgaben in nahezu jedem Arbeitsbereich, was ich in diesem Kurs vermitteln möchte. Die Einsatzmöglichkeiten sind nahezu unbegrenzt und werden eine ganze Welle an Innovationen erzeugen. Das ist meine Motivation und Begeisterung, die ich auch in diesem Kurs vermitteln möchte.
Veranstaltungsort
HIDA Hub
Anna-Louisa-Karsch-Straße 2
10178 Berlin
Kosten
Die Kursteilnahme ist für Mitarbeitende der Helmholtz-Gemeinschaft kostenlos. Reise- und Übernachtungskosten müssen vom eignen Helmholtz-Zentrum getragen werden.
Haben Sie Fragen?
Dr. Anna-Lisa Döring
Managerin Kurs- & Trainingsprogramme
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