Vortrag:

HMC Fair Friday

Freitag, 16.08.2024 · 10:00 Uhr
online

Referent: Anis Koubaa, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Titel: Der DBpedia-Datenbus: Ein generischer Metadatenspeicher und seine Integration in den Daten-Workflow

Inhaltszusammenfassung

Die Optimierung der Dateninterpretation und der Schnittstellen in der Energiesystemanalyse sind zentrale Ansätze, um die Forschung im Energiebereich FAIR zu gestalten und somit ihre Effizienz zu steigern.

Datenanalysten stehen oft vor der Herausforderung, mit heterogenen Daten und inkompatiblen Definitionen zu arbeiten. Der Einsatz von Ontologien bietet nicht nur eine Lösung für diese Probleme, sondern ist auch eine grundlegende Voraussetzung für die Modellkopplung und die semantische Analyse von Daten.

Ein wesentlicher Aspekt bei der Datenerstellung ist die Anreicherung dieser Daten mit Metadaten, die sie auf standardisierte Weise beschreiben. Dies stellt eine Herausforderung für jeden Forscher dar. Die Veröffentlichung dieser Metadaten auf einem generischen Metadatenspeicher, wie dem Databus innerhalb der open energy family, verbessert ihre Auffindbarkeit für andere Wissenschaftler, ohne die Eigentumsverhältnisse zu verändern.

In dieser FAIRFriday-Sitzung wird ein Werkzeug zur Automatisierung der Veröffentlichung von Metadaten auf einem Databus, also der Registrierung von Daten, vorgestellt.

Wir werden den Databus-Service erläutern, einige Eigenschaften der generierten Daten präsentieren und den Arbeitsablauf von regimo vorstellen.

Die Präsentation findet auf Englisch statt!

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Um den interdisziplinären Austausch anzuregen und zu unterstützen, organisiert die Helmholtz Metadata Collaboration (HMC) in Kooperation mit der Helmholtz Information & Data Science Academy (HIDA) die Vortragsreihe HMC FAIR Friday. Sie richtet sich an erfahrene Akteure im Forschungsdatenmanagement sowie Wissenschaftler:innen aller Forschungsbereiche der Helmholtz-Gemeinschaft und darüber hinaus.

HMC FAIR Friday bietet Vorträge von hochrangigen nationalen und internationalen Referent:innen, die allen Teilnehmer:innen die Welt von FAIRen Daten (noch) näher bringen werden, einzelne Aspekte vertiefen und zu Diskussionen anregen.

Alternativ-Text

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