Referent: Dr. Robert Huber
Titel: Discipline-specific options and standardized output of F-UJI, a tool to automatically assess and improve the FAIRness of research data
Inhaltszusammenfassung
In diesem Vortrag wird F-UJI vorgestellt, eines der wenigen verfügbaren Werkzeuge zur automatischen Analyse der FAIRness eines Datensatzes.
F-UJI ist als Webservice konzipiert und als Open Source verfügbar. Es unterstützt in erster Linie allgemeine domänenunabhängige Standards und bewährte Verfahren für die Verbreitung von Metadaten und Daten, aber auch einige disziplinspezifische Formate und FAIR-Verfahren.
Unter folgendem Link ist eine benutzerfreundliche Webanwendung öffentlich zugänglich, die eine schnelle FAIR-Bewertung einzelner Datensätze ermöglicht.
Um den interdisziplinären Austausch anzuregen und zu unterstützen, organisiert die Helmholtz Metadata Collaboration (HMC) in Kooperation mit der Helmholtz Information & Data Science Academy (HIDA) die Vortragsreihe HMC FAIR Friday. Sie richtet sich an erfahrene Akteure im Forschungsdatenmanagement sowie Wissenschaftler:innen aller Forschungsbereiche der Helmholtz-Gemeinschaft und darüber hinaus.
HMC FAIR Friday bietet Vorträge von hochrangigen nationalen und internationalen Referent:innen, die allen Teilnehmer:innen die Welt von FAIRen Daten (noch) näher bringen werden, einzelne Aspekte vertiefen und zu Diskussionen anregen.
