Enabling Reproducibility in Data Science
Im Fokus: Reproduzierbare Daten
Wie stelle ich sicher, dass unabhängige Forscher in der Lage sind, meine Forschungsergebnisse zu reproduzieren? Warum ist das überhaupt wichtig und welche Instrumente oder Methoden gibt es, um dieses Ziel zu erreichen? Wenn Sie die Reproduzierbarkeit von Anfang an im Blick haben, hilft Ihnen das langfristig und trägt wesentlich zur Qualität Ihrer Forschung bei. In dieser Veranstaltung, die vom Helmholtz Open Science Office und HIDA organisiert wird, werden wir uns auf digitale Reproduzierbarkeit und Best Practices für Data Science konzentrieren.
Wir beginnen die Veranstaltung mit zwei Kurzvorträgen zur Reproduzierbarkeit, zunächst im Kontext von Open Science und dann in Bezug auf maschinelles Lernen. Anschließend haben Sie die Wahl, an einem der drei Workshops teilzunehmen und aktiv mitzuwirken:
1. Praktische Schritte zu reproduzierbarer Forschung
2. Grundlagen der Veröffentlichung von Forschungssoftware
3. Wissenschaftliche Metadaten: Grundlagen der strukturierten und standardisierten Annotation von Forschungsdaten
Unsere Referenten
Silke Christine Gerlich ist Postdoktorandin im Helmholtz Metadata Collaboration (HMC) Hub Information, angesiedelt am Forschungszentrum Jülich (FZJ), Institut für Materialdatenwissenschaft und Informatik (IAS-9). Sie hat in Molekularer Pflanzenphysiologie promoviert und trägt zum deutschen Konsortium DataPLANT der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) bei, wobei ihr besonderes Interesse der Entwicklung von Ontologien gilt.
Tobias Schlauch ist seit 2005 am Institut für Softwaretechnik des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) tätig. Als Softwareingenieur hat er an verschiedenen Forschungsprojekten im Bereich Workflow- und Datenmanagement mitgewirkt und diese im Rahmen der Softwarequalitätssicherung unterstützt. Seit 2009 ist er Beauftragter der DLR-Initiative Softwaretechnik.
Heidi Seibold ist Expertin für offene und reproduzierbare Forschung, mit Schwerpunkt auf Datenwissenschaft und Gesundheitsforschung. Sie ist Gastgeberin von zwei Podcasts: "Open Science Stories" und ">reboot academia". Sie können Heidi auf Twitter unter @HeidiBaya folgen.
Peter Steinbach ist ausgebildeter Teilchenphysiker und leitet derzeit das Helmholtz-KI-Beratungsteam am Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf. Seine Leidenschaft gilt der angewandten Statistik, dem maschinellen Lernen und HPC, wenn es angemessen eingesetzt wird.
Annika Strupp ist Data Steward im Helmholtz Metadata Collaboration (HMC) Hub Information, angesiedelt am Forschungszentrum Jülich (FZJ), Institut für Materialwissenschaft und Informatik (IAS-9). Bevor sie zur HMC kam, arbeitete sie als Webanalyse-Beraterin im Bereich Marketing Technology. Sie ist berufsbegleitende Masterstudentin im Bereich Digitales Datenmanagement (DDM) an der Humboldt-Universität zu Berlin und der Fachhochschule Potsdam (FHP).
Veranstalter
Das Helmholtz Open Science Office unterstützt die Helmholtz-Gemeinschaft als Dienstleister bei der Gestaltung des Kulturwandels zu Open Science. Es vertritt die Helmholtz-Gemeinschaft in verschiedenen Open-Science-Initiativen, beteiligt sich an Drittmittelprojekten und kommuniziert auf diese Weise die Helmholtz-Positionen zu Open Science auf nationaler und internationaler Ebene.
HIDA - die Helmholtz Information & Data Science Academy - ist Deutschlands größtes Weiterbildungsnetzwerk im Bereich der Informations- und Datenwissenschaften. Wir bereiten die nächste Generation von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern auf eine datenintensive Zukunft der Forschung vor.
