Helmholtz Information & Data Science School:

HIDSS4Health

Die Medizin von morgen braucht Data Scientists. Wer heute an der Helmholtz Information & Data Science School for Health (HIDSS4Health) forscht, entwickelt die Gesundheitstrends der Zukunft mit.

Einmaliger Forschungsverbund für die Medizin

Drei renommierte Institutionen sind an der Helmholtz Information & Data Science School for Health (HIDSS4Health) beteiligt: das Karlsruher Institut für Technologie (KIT), das Deutsche Krebsforschungszentrum (DKFZ) und die Universität Heidelberg. Hier bieten insgesamt mehr als 40 Forschungsgruppen mit einzigartigem Forschungsspektrum einen optimalen Ausgangspunkt, um zentrale Herausforderungen im Bereich Gesundheit zu lösen.

Ich liebe vor allem das Interdisziplinäre hier an der HIDSS4Health. Das ist ja mittlerweile so ein Modewort. Aber bei meiner Promotion lebe ich tatsächlich jeden Tag das Zusammenspiel mehrerer Fachdisziplinen.

Alexandra Walter

forscht an der HIDSS4Health daran, mit Daten und künstlicher Intelligenz die Strahlentherapie noch präziser zu machen. Lesen Sie mehr über ihr Projekt

HIDSS4Health im Porträt

Forschen an der HIDSS4Health

Lesen Sie unsere School-Reportage Brücken bauen zwischen Medizin und Data Science und erfahren Sie mehr über die HIDSS4Health!

Heidelberg ist neben Karlsruhe einer der beiden Standorte der HIDSS4Health. Hier sind das DKFZ und die Universität Heidelberg als Partner der Graduiertenschule angesiedelt. (Foto: Maria Lopez Jorge/Unsplash)

Mission

Das Ziel von HIDSS4Health ist es, die besten jungen Talente an der Schnittstelle zwischen Data Science und Gesundheit auszubilden und zu fördern. HIDSS4Health bietet ein strukturiertes Promotionsprogramm mit enger Einbettung in ein interdisziplinäres Netzwerk aus führenden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern sowohl aus den Daten- als auch aus den Lebenswissenschaften.

Forschungsbereiche

  • Imaging & Diagnostics
  • Surgery & Intervention 4.0
  • Models for Personalized Medicine

Auswahl aktueller Promotionsprojekte

Mehr über die Forschung an der HIDSS4Health

Mehr über die Forschung an der HIDSS4Health

Erfahren Sie hier mehr über die Forschungsprojekte an der HIDSS4Health und das Profil der School!

 

Brücken bauen zwischen Medizin und Data Science

 An der HIDSS4Health werden gesundheits- und datenwissenschaftliche Forschung in einem einmaligen Promotionsprogramm zusammengebracht. Einblick in eine ungewöhnliche Graduiertenschule.

 

„Das ist eine ideale Netzwerkförderung“

Für die Jahre 2021 bis 2024 hat Baden-Württemberg über 1,2 Millionen Euro als zusätzliche Fördermittel für die HIDSS4Health zur Verfügung gestellt. Was überzeugt am Konzept der HIDSS4Health? Ein Gespräch mit Dr. Simone Schwanitz, Ministerialdirigentin im Wissenschaftsministerium Baden-Württemberg.

 

Feingefühl programmieren: Roboterarme im OP-Einsatz

Wie können Menschen und Roboter gemeinsam kniffelige Operationen durchführen - zum Beispiel eine Gallenblasenentfernung? Maschinenbauer Paul Maria Scheikl erforscht an der HIDSS4Health, wie Roboterarme für einen solchen Einsatz programmiert werden müssen. Dabei muss er praktische Erfahrungen aus dem OP-Raum einfließen lassen, um die Roboter-KI zu trainieren.

 

Software-Assistent für Onkologen

Am DKFZ trägt die HIDSS4Health-Promovendin Paula Breitling zur Entwicklung einer Software bei, die Ärzten helfen soll, geeignete Therapien zu empfehlen. Damit könnten mehr Patienten von einer passgenauen Behandlung profitieren.

 

Mit künstlicher Intelligenz gegen Krebs

Wie lässt sich krankes Tumorgewebe gezielt zerstören und zugleich das gesunde Gewebe in der unmittelbaren Umgebung erhalten? Alexandra Walter versucht mit Daten und künstlicher Intelligenz, die Strahlentherapie noch präziser zu machen.

Im Gesundheitsbereich sind Data Science und Robotik künftig nicht mehr wegzudenken. (Foto: Shutterstock/MAD.vertise)

Curriculum

  • Betreuung: intensives Feedback und Beratung während der gesamten Laufzeit durch ein interdisziplinär zusammengesetztes Thesis Advisory Committee
  • Kursangebote: interdisziplinärer Einführungskurs „Data Science & Health“ und Vorlesung „Advanced Topics in Data Science & Health“ sowie die Möglichkeit, ein breites Angebot an Spezialisierungs-Kursen mit daten- und/oder lebenswissenschaftlicher Ausrichtung wahrzunehmen
  • Internationale Austauschmöglichkeiten: eine finanzierte Mobilitätsphase von etwa drei Monaten entweder an einer führenden internationalen Universität oder ausländischen (Partner-)Institution
  • Summer School: Vernetzungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten auf einer der von HIDA organisierten Summer Schools nutzen
  • Persönliches Kompetenztraining (z.B. Kurse zu Führung, Sprache, Publizieren in wissenschaftlichen Zeitschriften, Projektmanagement, Präsentation) und umfassende Unterstützung hinsichtlich Internationalisierung, Networking und Karriereentwicklung
  • Interdisziplinäres Arbeiten mit anderen Promovierenden an Cross Theme Topics
  • Abschluss-Zertifikat als „Data Scientist“ mit einer Bestätigung über die Spezialisierung im gesundheitsbezogenen Anwendungsgebiet

„Die HIDSS4Health bietet Top-Bedingungen für den wissenschaftlichen Nachwuchs, die beispielgebend sind. In keinem anderen Promotionskolleg, das mir bekannt ist, werden die Data Science so systematisch und fokussiert berücksichtigt.“

Dr. Simone Schwanitz, Ministerialdirigentin im Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg

Finanzierung und Dauer des Programms

Das Programm erstreckt sich über drei Jahre und bietet eine volle Finanzierung. Die Vergütung während der Laufzeit entspricht der Tarifstufe E13 des TVöD bzw. des TV-L (abhängig von der Institution, an der die Anstellung erfolgt).

Bewerbung & weitere Informationen

Jedes Jahr können bis zu acht Promovierende in das Programm aufgenommen werden. Standort der Forschungsbereiche sind Karlsruhe und Heidelberg, alle Kurse finden in Englisch statt. Programmstart ist mit jedem Wintersemester, die Bewerbungsphase findet jährlich im Januar/Februar statt.

Sind Sie daran interessiert, künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft an die Spitze der Gesundheitsforschung zu bringen? Dann bewerben Sie sich bei HIDSS4Health

Kontakt

Nicole Merkle

Nicole Merkle

Wissenschaftliche Koordinatorin HIDSS4Health

office@hidss4health.de

KIT – The Research University in the Helmholtz Association

Hermann-von-Helmholtz-Platz 1

76344 Eggenstein-Leopoldshafen

Dr. Daniel Walther

Dr. Daniel Walther

Wissenschaftlicher Koordinator HIDSS4Health

office@hidss4health.de

German Cancer Research Center (DKFZ)

Foundation under Public Law

Im Neuenheimer Feld 280

69120 Heidelberg

Unsere Doktoranden

Verena Bitto
Doktorandin HIDSS4Health

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Verena Bitto
Projekttitel: "Integration of omics data to discover biomarker signatures for hypoxia and radioresistance"
Paula Breitling

Paula Breitling
Doktorandin HIDSS4Health

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Paula Breitling
Paula Breitling
Projekttitel: "Augmenting physician workflow to personalize care decisions by predicting next steps and informational needs in (precision) oncology"
Patrick Godau

Patrick Godau
Doktorand HIDSS4Health

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Patrick Godau
Patrick Godau
Projekttitel: "Lifelong Machine Learning in Surgical Data Science"

Hamideh Hajiabadi
Doktorandin HIDSS4Health

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Hamideh Hajiabadi
Projekttitel: "An Automated Framework to Facilitate Biological Image Processing with Deep Learning Methods"

Julian Herold
Doktorand HIDSS4Health

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Julian Herold
Projekttitel: "ML based parameterization of embryo and tumor development"

Vahdaneh Kiani
Doktorandin HIDSS4Health

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Vahdaneh Kiani
Projekttitel: "Image-guided adaptive radiation therapy (IGART) based on massive parallelism and real-time scheduling"
Lucas-Raphael Müller

Lucas-Raphael Müller
Doktorand HIDSS4Health

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Lucas-Raphael Müller
Lucas-Raphael Müller
Projekttitel: "Robust data-driven prediction of complications in minimally-invasive surgery"

Paul Scheikl
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Paul Scheikl
Projekttitel: "Cooperative multi-agent reinforcement learning for next-generation cognitive robotics in laparoscopic surgery"

Silvia Seidlitz
Doktorandin HIDSS4Health

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Silvia Seidlitz
Projekttitel: "Robust Tissue Classification with Multipectral ImagingSurgery"

Jan Sellner
Doktorand HIDSS4Health

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Jan Sellner
Projekttitel: "Camera Invariant Spectral Image Analysis in Interventional Healthcare"
Philipp Toussaint

Philipp Toussaint
Doktorand HIDSS4Health

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Philipp Toussaint
Philipp Toussaint
Projekttitel: "Explainable Artificial Intelligence in Life Science: An Application to Omics Data (XAI-Omics)"
Alexandra Walter

Alexandra Walter
Doktorandin HIDSS4Health

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Alexandra Walter
Alexandra Walter
Projekttitel: "Automated CTV delineation for head and neck cancers"
Philipp Wimmer

Philipp Wimmer
Doktorand HIDSS4Health

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Philipp Wimmer
Philipp Wimmer
Projekttitel: "Visualization for MRI-Based Psychiatric Diagnosis"

Elaine Zaunseder
Doktorandin HIDSS4Health

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Elaine Zaunseder
Projekttitel: "Data Science and Uncertainty Quantification in disease diagnosis"
David Zimmerer

David Zimmerer
Doktorand HIDSS4Health

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David Zimmerer
David Zimmerer
Projekttitel: "Anomaly detection using unsupervised learning for medical images"

Mikael Beyene
Doktorand HIDSS4Health

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Mikael Beyene
Projekttitel: "Distributed Ledger Technology in Life Sciences"
Stefan Haller

Stefan Haller
Doktorand HIDSS4Health

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Stefan Haller
Stefan Haller
Projekttitel: "Cell-Tracking with Learnable Combinatorial Optimization"
Alejandra Jayme

Alejandra Jayme
Doktorandin HIDSS4Health

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Alejandra Jayme
Alejandra Jayme
Projekttitel: "Modeling and Uncertainty Quantification for Hereditary Cancer Research"
Benson Mbani

Benson Mbani
Doktorand MarDATA

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