Helmholtz Information & Data Science School:

DASHH

Think Big: Mit dem stärksten Röntgenstrahl der Welt und Data Science werden im hohen Norden die Geheimnisse der Materie entschlüsselt. Die Data Science in Hamburg Helmholtz Graduate School for the Structure of Matter (DASHH) bringt dafür neun Partnerinstitutionen zusammen.

Erforschung von Materie

Die DASHH bündelt die Kompetenzen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern mit hoher internationaler Reputation in der Grundlagenforschung zur Struktur der Materie, Informatik und Mathematik in einer neuen, einzigartigen Form und ermöglicht Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftlern an weltweit führenden Großforschungsanlagen zu experimentieren.

Mehr über die Forschung an der DASHH

DASHH Reportagen

Erfahren Sie mehr über die DASHH und die vielfältige Forschung, die durch sie gefördert wird.

 

Mit Big Data die Wissenschaft revolutionieren

Um riesige Datenmengen auszuwerten, braucht es intelligente Algorithmen – und interdisziplinäre Fachleute. Die Graduiertenschule DASHH in Hamburg bildet den Nachwuchs aus. Damit legt Helmholtz den Grundstein, um mit Data Science Antworten auf die großen Fragen unserer Zeit zu finden, etwa den Klimawandel.

 

"Die konventionellen Ausbildungswege reichen nicht"

Die DASHH schafft in Norddeutschland ganz neue Wissenschaftskooperationen. Ein Gespräch mit Senatsdirektor Rolf Greve über das Potential von Interdisziplinarität und die Bedeutung der School für den Standort Hamburg.

 

Basketballer am Superrechner

Quantencomputer versprechen unvorstellbare Rechenleistungen – theoretisch. Bislang scheitert ihre Anwendung daran, dass ihre Ergebnisse voller Fehler stecken. Tom Weber arbeitet an der DASHH an einer Software, die das ausgleichen soll.

 

Bessere Medikamente dank Informatik

Für die Entwicklung neuer Medikamente ist es wichtig zu wissen, wie Biomoleküle, zum Beispiel Viren, aufgebaut sind. Die Bioinformatikerin Anna Theresa Cavasin will mithilfe von Data Science Bilder der Kryoelektronen-Mikroskopie optimieren.

 

In der Hamburger Region vereint die DASHH die Expertise von neun Forschungseinrichtungen, darunter als Helmholtz-Partner das DESY, das HZI und das Helmholtz-Zentrum Hereon. (Foto: Patrick Rosenkranz / Unsplash)

 

Mission

Das Ziel der DASHH ist es, eine neue Generation von Data Scientists auszubilden. Sie sollen in der Lage sein, sich den wissenschaftlichen Herausforderungen von morgen zu stellen, die mit groß angelegten datenintensiven Experimenten einhergehen. Die DASHH entwickelt  dabei neue kooperative Ansätze, um komplexe, heterogene Daten mithilfe intelligenter Algorithmen auszuwerten.

    

   

Forschungsbereiche

Die Promovierenden bei der DASHH behandeln Fragestellungen aus verschiedenen Forschungsfeldern wie der Strukturbiologie, der Teilchenphysik, den Materialwissenschaften und der Wissenschaft mit ultrakurzen Röntgenlichtpulsen. Um diese Felder zu erforschen, ist der Einsatz moderner Data-Science-Techniken erforderlich. Einen Einblick in aktuelle Promotionsprojekte finden Sie hier.

Unser gemeinsames Ziel ist Wissensgewinn. Was wir hier machen, ist kein Job, den viele machen – und ich finde es toll, irgendwann etwas ganz grundlegend zu verstehen.

Anna Theresa Cavasin
Doktorandin an der DASHH. Sie erforscht, wie sich genauere mikroskopische Bilder von Biomolekülen machen lassen. Lesen Sie mehr zu ihrem Projekt.

Curriculum

  • Enge Betreuung und Unterstützung durch ein interdisziplinär zusammengesetztes Betreuerpanel 
  • Grundlagenforschung von der Teilchenphysik zur Strukturbiologie bis hin zu den Materialwissenschaften unter Einbindung innovativer Ansätze aus Informatik und Mathematik
  • Möglichkeiten zur Erarbeitung des zusätzlich nötigen Fachwissens durch Vorlesungen an den Partneruniversitäten UHH, TUHH und HSU
  • Regelmäßiger Austausch zwischen DASHH PIs und Promovierenden durch regelmäßig stattfindende Seminare
  • Einblicke in aktuelle Entwicklungen auf dem Gebiet der Data Science durch ein DASHH-initiiertes Data Science Kolloquium
  • Möglichkeit zur Forschung an weltweit führenden Großforschungsanlagen (PETRA III, FLASH, European XFEL, LHC)
  • Kurse zur Schulung persönlicher Fähigkeiten und zur Laufbahnentwicklung (transferable skills)
  • Ausgezeichnete Arbeitsbedingungen auf dem pulsierenden und inspirierenden DESY-Forschungscampus in der neuen Science City Bahrenfeld
  • Weiterführende Vortragsreihen zu aktuellen Forschungsschwerpunkten

Der Norddeutsche Wissenschaftspreis

Der Norddeutsche Wissenschaftspreis

Der Norddeutsche Wissenschaftspreis würdigt herausragende wissenschaftliche Projekte, an denen Wissenschaftler*innen aus mindestens zwei norddeutschen Bundesländern beteiligt sind. Die Auszeichnung wird alle zwei Jahre von der Norddeutschen Wissenschaftsministerkonferenz (NWMK) vergeben. Die Wissenschaftsministerien der norddeutschen Länder Hamburg, Bremen, Schleswig-Holstein, Mecklenburg-Vorpommern und Niedersachsen sind die Stifter des Preises.  

Mit dem Norddeutschen Wissenschaftspreis werden seit seiner Einrichtung im Jahr 2012 länderübergreifende Kooperationen in der Wissenschaft prämiert, die sich durch wissenschaftliche Exzellenz auszeichnen und durch ihren Erfolg einen Beitrag zur Stärkung und Wettbewerbsfähigkeit norddeutscher wissenschaftlicher Netzwerke leisten. Der Preis wird jährlich von einem anderen Bundesland ausgerichtet. 

In diesem Jahr geht der mit insgesamt 250.000 Euro dotierte Norddeutsche Wissenschaftspreis an Verbundprojekte aus dem Bereich Naturwissenschaften.

Auszeichnung für die DASHH

Im November 2020 wurde die Graduiertenschule mit dem Norddeutschen Wissenschaftspreis ausgezeichnet. Sie erhielt den Preis für exzellente wissenschafliche Nachwuchsförderung im Bereich Data Science und für ihre wegweisende Entwicklung neuer kooperativer Ansätze am Standort Forschungscampus Hamburg Bahrenfeld.

"Die Nachwuchskräfte, die bei der DASHH arbeiten, werden ihre Expertise in Wissenschaft und Wirtschaft tragen und dadurch helfen, wichtige gesellschaftliche Probleme zu lösen."

Rolf Greve, Leiter des Amts für Wissenschaft und Forschung in Hamburg

Finanzierung und Dauer des Programms

Das Programm erstreckt sich über drei Jahre und bietet eine volle Finanzierung. Die Vergütung während der Laufzeit entspricht der Tarifstufe E13.

Bewerbung und weitere Informationen

Es stehen zahlreiche Promotionsstellen zur Verfügung. DASHH-Standort ist Hamburg. Die Programmsprache ist Englisch. Die Bewerbungsphase für neue interdisziplinäre Projekte beginnt jährlich im September und die Auswahl der Bewerber entscheidet sich im Februar des folgenden Jahres.

Kontakte

Dr. Heike Hufnagel Martinez

Dr. Christiane Ehrt

Unsere Doktoranden

Jörn Bach
Doktorand DASHH

Radik Batraev
Doktorand DASHH

Radik Batraev

Radik Batraev
Projekttitel: "Automatized Diffraction Pattern Recognition for Scanning Surface Crystallography of Polycrystalline Materials"

Supervisors:

  • Prof. Andreas Stierle (DESY/UHH)
  • Dr. Vedran Vonk (DESY)
  • Dr. Nastasia Mukharamova (DESY)
  • Prof. Peer Stelldinger (HAW)

Maryam Bayat Makou
Doktorandin DASHH

Kontakt

Maryam Bayat Makou
Projekttitel: "Search for the Standard Model Higgs Boson in the bbH Production Mode with Machine Learning Techniques at CMS"

Supervisors:

  • Prof. Elisabetta Gallo (DESY, UHH)
  • Dr. Roberval Walsh (DESY)
  • Dr. Rainer Mankel (DESY)
  • Prof. Peer Stelldinger (HAW)

Sebastian Bielfeldt
Doktorand DASHH

Sebastian Bielfeldt

Sebastian Bielfeldt
Projekttitel: "New Algorithmic Approaches to Macromolecular Crystallographic Analysis"

Supervisors:

  • Prof. Henry Chapman (DESY, UHH)
  • Prof. Matthias Mnich (TUHH)

Sebastian Bieringer
Doktorand DASHH

Kontakt

Sebastian Bieringer
Projekttitel: "Statistics of Generative Machine Learning Models in Physics"

Supervisors:

Prof. Gregor Kasieczka

Jun.-Prof. Mathias Trabs

Anna Theresa Cavasin
Doktorandin DASHH

Kontakt

Anna Theresa Cavasin
Projekttitel: "Metadata-Based Analysis of Image Quality for Single Particle Cryo-EM"

Supervisors:

  • Prof. Michael Kolbe (HZI, UHH)
  • Prof. Holger Stark (MPI for Multidisciplinary Sciences)
  • Prof. Matthias Rarey (UHH)

Utsa Chattopadhyay
Doktorand DASHH

Utsa Chattopadhyay

Utsa Chattopadhyay
Projekttitel: "Conceptual Foundations for Machine Learning in Engineering Using the Example of Tailored Laser Pulse Forming"

Supervisors:

  • Dr. Christoph Heyl (DESY)
  • Dr. Henrik Tünnermann (DESY)
  • Prof. Nihat Ay (TUHH)

Stasis Chuchurka
Doktorand DASHH

Kontakt

Stasis Chuchurka
Projekttitel: "Stochastic Phase-Space Sampling of Collective Light-Matter Interaction"

Supervisors:

Prof. Nina Rohringer

Jun.-Prof. Christina Brandt

Lars Dammann
Doktorand DASHH

Kontakt

Lars Dammann
Projekttitel: "Water in Confined Geometries: Correlating High Resolution X-Ray Diffraction with Molecular Dynamics Simulation Data"

Supervisors:

Prof. Patrick Huber

Prof. Robert Meißner

Dr. Oliver Seeck

Nicola de Biase
Doktorand DASHH

Kontakt

Nicola de Biase
Projekttitel: "A Search for Additional Heavy Higgs Bosons Decaying to Top Quarks in the Full LHC Run-2 Dataset"

Supervisors:

Dr. Katharina Behr

Prof. Peter Schleper

Prof. Kerstin Tackmann

Johannes Dora
Doktorand DASHH

Kontakt

Johannes Dora
Projekttitel: "Using Prior Knowledge for the Solution of Ill-Posed Inverse Problems in X-Ray Microscopy"

Supervisors:

  • Prof. Christian Schroer (DESY, UHH)
  • Dr. Johannes Hagemann (DESY)
  • Prof. Tobias Knopp (TUHH)

Thea Engler
Doktorandin DASHH

Thea Engler

Thea Engler
Projekttitel: "Dynamic Flat-Field Correction: From Intensities to Full Wave Fields"

Supervisors:

  • Prof. Christian Schroer (DESY, UHH)
  • Dr. Johannes Hagemann (DESY)
  • Prof. Mathias Trabs (formerly UHH)

Michael Größler
Doktorand DASHH

Kontakt

Michael Größler
Projekttitel: "Phase Reconstruction from Crystals with Rotational Disorder"

Supervisors:

Prof. Matthias Rarey

Prof. Henry Chapman

Dr. Anton Barty

Arne Grünhagen
Doktorand DASHH

Arne Grünhagen

Arne Grünhagen
Projekttitel: "Towards Predictive Maintenance for the Optical Synchronisation System at the European XFEL"

Supervisors:

  • Prof. Annika Eichler (DESY/TUHH)
  • Prof. Marina Tropmann-Frick (HAW)
  • Prof. Görschwin Fey (TUHH)

Amir Kotobi
Doktorand DASHH

Kontakt

Amir Kotobi
Projekttitel: "Dynamic Structure Investigation and Spectra Prediction of Peptides Using Machine Learning Techniques"

Supervisors:

Dr. Sadia Bari

Prof. Robert Meißner

Leandro Lanzieri
Doktorand DASHH

Leandro Lanzieri

Leandro Lanzieri
Projekttitel: "Board Level Fault Prediction for the Embedded Sensor Systems at the European XFEL"

Supervisors:

  • Dr. Holger Schlarb (DESY)
  • Prof. Thomas C. Schmidt (HAW Hamburg)
  • Prof. Görschwin Fey (TUHH)

Ke Li
Doktorand DASHH

Ke Li

Ke Li
Projekttitel: "Mixed Reality Technology for Operating Particle Accelerators and Laser Facilities"

Supervisors:

  • Prof. Wim Leemans (DESY)
  • Dr. Reinhard Bacher (DESY)
  • Prof. Frank Steinicke (UHH)

Amna Majid
Doktorandin DASHH

Amna Majid

Amna Majid
Projekttitel: "Towards Predictive Maintenance of European XFEL Facility Using Machine Learning and Software Engineering Techniques"

Supervisors:

  • Dr. Steve Aplijn (EuXFEL)
  • Prof. Walid Maalej (UHH)

Carlos Ortiz-Mahecha
Doktorand DASHH

Carlos Ortiz-Mahecha

Carlos Ortiz-Mahecha
Projekttitel: "Dynamic Structure Investigation and Spectra Prediction of Peptides Using Machine Learning Techniques"

Supervisors:

  • Prof. Sadia Bari (DESY)
  • Prof. Robert Meißner (TUHH, Hereon)

Surya Kiran Peravali
Doktorand DASHH

Surya Kiran Peravali

Surya Kiran Peravali
Projekttitel: "Advanced Simulation Methodology for Optimizing Aerodynamic Lenses used for Single-Particle Diffractive Imaging"

Supervisors:

  • Prof. Michael Breuer (HSU)
  • Prof. Philipp Neumann (HSU)
  • Prof. Jochen Küpper (DESY/UHH)
  • Prof. Muhamed Amin (DESY)

Tim Puhlfürß
Doktorand DASHH

Tim Puhlfürß

Tim Puhlfürß
Projekttitel: "Leveraging Continuous & Assisted Software Engineering for Complex Data-Centric Experiments at Scientific Facilities"

Supervisors:

  • Dr. Steve Aplin (EuXFEL)
  • Prof. Walid Maalej (UHH)

Thorben Reim
Doktorand DASHH

Thorben Reim

Thorben Reim
Projekttitel: "Protein Dynamics under Non-Ambient Conditions"

Supervisors:

  • Dr. Alke Meents (DESY)
  • Prof. Matthias Rarey (UHH)

Benedict Schacht
Doktorand DASHH

Benedict Schacht

Benedict Schacht
Projekttitel: "Machine Learning for the Automated Selection and Reconstruction of Multi-Modal Nanotomography Data of Bone-Implant Interfaces"

Supervisors:

  • Dr. Imke Greving (Hereon)
  • Dr. Berit Zeller-Plumhoff (Hereon)
  • Dr. Christian Wilms (UHH)
  • Prof. Simone Frintrop (UHH)

Thorben Schulze
Doktorand DASHH

Thorben Schulze

Thorben Schulze
Projekttitel: "Computer-Aided Modeling in Crystallographic Drug Discovery"

Supervisors:

  • Dr. Alke Meents (DESY)
  • Prof. Matthias Rarey (UHH)

Maximilian Schütte
Doktorand DASHH

Kontakt

Maximilian Schütte
Projekttitel: "Control, Data and Fault Analysis for the Optical Synchronization System at European XFEL"

Supervisors:

Prof. Herbert Werner

Prof. Gerwald Lichtenberg

Dr. Annika Eichler

Lars Stietz
Doktorand DASHH

Lars Stietz

Lars Stietz
Projekttitel: "Normalizing Flows and Their Applications in Precision Physics and Applied Mathematics"

Supervisors:

  • Prof. Peter Schleper (UHH)
  • Prof. Daniel Ruprecht (TUHH)
Vladislav Sukharnikov

Vladislav Sukharnikov
Doktorand DASHH

Kontakt

Vladislav Sukharnikov
Vladislav Sukharnikov
Projekttitel: "Modeling X-Ray Superfluorescence by Stochastic Differential Equations"

Supervisors:

  • Prof. Nina Rohringer (DESY, UHH)
  • Prof. Armin Iske (UHH)
  • Prof. Mathias Trabs (formerly UHH)

Tom Weber
Doktorand DASHH

Kontakt

Tom Weber
Projekttitel: "Quantum Explorer - Pioneering Quantum Computing for Particle Physics and Computer Science"

Supervisors:

  • Prof. Kerstin Borras (DESY, RWTH Aachen)
  • Dr. Karl Jansen (DESY)
  • Dr. Dirk Krücker (DESY)
  • Prof. Matthias Riebisch (UHH)

Simon Welker
Doktorand DASHH

Simon Welker

Simon Welker
Projekttitel: "Phase Retrieval in Imaging and Speech Enhancement"

Supervisors:

  • Prof. Henry Chapman (DESY, UHH)
  • Prof. Timo Gerkmann (UHH)

Daniel Bremer
Doktorand DASHH

Daniel Bremer

Daniel Bremer
Projekttitel: "Workflows for Reproducible Computational Science and Data Science"

Supervisors:

  • Prof. Hans Fangohr (MPSD)
  • Prof. Thomas Ludwig (UHH)

Laura Budewig
Doktorandin DASHH

Laura Budewig

Laura Budewig
Projekttitel: "Development of Machine Learning Approaches for Solving Large Rate-Equation Systems"

Supervisors:

  • Prof. Robin Santra (DESY, UHH)
  • Prof. Marina Tropmann-Frick (HAW)

Álvaro Fernández
Doktorand DASHH

Álvaro Fernández

Álvaro Fernández
Projekttitel: "Quantum Simulations of Laser-Induced Electron Diffraction Using Recurrent Neural Networks"

Supervisors:

  • Prof. Jochen Küpper (DESY, UHH)
  • Dr. Andrey Yachmenev (DESY)
  • Prof. Armin Iske (UHH)
Nils Margenberg

Nils Margenberg
Doktorand DASHH

Kontakt

Nils Margenberg
Nils Margenberg
Projekttitel: "Cost-Effective High Performance Simulation of Next Generation Light Sources"

Supervisors:

Prof. Markus Bause

Prof. Franz Kärtner

Ankita Negi

Doktorandin DASHH

Ankita Negi
Projekttitel: Phase Retrieval for Nuclear Resonance Scattering: A Ptychographic Approach

Supervisors

Prof. Ralf Röhlsberger (DESY)

Dr. Guido Meier (MPSD)

Jun.-Prof. Christina Brandt (UHH)

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